Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words:有监督学习与无监督学习,...
...微信公众号:coderpai简书地址:https://www.jianshu.com/p/e98... Learning Deep Learning(学习深度学习) There are lots of awesome reading lists or posts that summarized materials related to Deep Learning. So why would...
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (2006)- 首 次提出layerwise greedy pretraining的方法,开创deep learning方向。 layerwise pretraining的Restricted Boltzmann Machine (RBM)堆叠起来构成 Deep Belief Network (DBN),...
转载自http://baojie.org/blog/2013/01/27/deep-learning-tutorials/ Stanford Deep Learning wiki: http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Main_Page 几个不错的深度学习教程,基本都有视频和演讲稿。附两篇综述文章和一副漫画。还有一些以后补充。 J...
...r class of convex optimization problems. 2009-The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction-Second Edition: Hastie and Tibshirani cover a broad range of topics, from...
...接都会链接到别的链接,从而导致很多新的教程。 Machine Learning Machine Learning is Fun! (medium.com/@ageitgey) Machine Learning Crash Course: Part I, Part II, Part III (Machine Learning at Berkeley) An Introduction to...
...可以订阅这些主题。 Computer-Science (5.6M followers) Machine-Learning (1.1M followers) Artificial-Intelligence (635K followers) Deep-Learning (167K followers) Natural-Language-Processing (155K followe...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08声明:1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参...
...空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。 一、Deep Learning的前世今生 【1】 图灵在 1950 年的论文里,提出图灵试验的设想,即,隔墙对话,你将不知道与你谈话的,是人还是电脑 [1]。 这无疑给计算机,尤其是人工智能,预...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...